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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U677ME
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.18.47
Última Atualização2019:10.01.18.47.24 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.18.47.24
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.05.31 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoSilvaPintoSilRocCunAce:2019:AvÍnEs
TítuloAvaliação de índices espectrais e do algoritmo Random Forest para a detecção de mudanças da cobertura do solo no Cerrado brasileiro
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho333 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva Pinto, Álvaro Salgado Araújo
2 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
3 Rocha, Thainá Guimarães
4 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
5 Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
4 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 alvarosalgado96@yahoo.com.br
2 dudalavras@hotmail.com
3 thaina.g.rocha@gmail.com
4 luiza.1302@gmail.com
5 fausto@dcf.ufla.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas963-966
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 17:57:01 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:05:31 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSensoriamento remoto
índices de vegetação
desmatamentos
queimadas
áreas em regeneração
Remote sensing
vegetation indices
deforestation
burned
regeneration areas
ResumoO objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de 7 índices de vegetação em detectar e diferenciar mudanças na cobertura do solo em uma cena Landsat inserida no Cerrado Brasileiro, para isto foi utilizado o algoritmo Random Forest. Foram geradas as imagens diferença entre os anos de 2006 a 2017, estas imagens foram segmentadas e posteriormente foram coletadas 50 amostras por classe e ano das classes queimada, desmatamento, regeneração e não mudança. A partir destas amostras extraiu-se valores mínimos, médios, máximos e desvios padrão para treinamento do algoritmo Random Forest. Como resultado, verificou-se que todos os índices contribuíram para a acurácia global de 92,37%, comprovando sua alta capacidade em diferenciar vegetação de não vegetação. Os índices NBR e NBR2 foram os mais significativos ao diferenciar queimadas de desmatamentos, sendo que a alta separabilidade destes índices também foi comprovada em outros estudos no Cerrado. ABSTRACT: The objective of this work was to analyze 7 vegetation indices in order to detect and differentiate land cover changes in the Brazilian savannas, also known as the Cerrado. We calculated the difference images from Landsat scenes of the years 2006 to 2017. The difference images were segmented and 50 samples per class (burned, deforestation, regeneration and no changed areas) per year were collected. Then, we extracted from each sample the minimum, average, maximum and standard deviation values for training the Random Forest algorithm. The results showed the importance of all indices to achieve the overall accuracy of 92.37%, proving their high capacity to differentiate vegetated from non-vegetated areas. The NBR and NBR2 were the most significant indices for differentiation of burned areas and deforestation. Similar results were also reported by other authors studying land cover changes in the Cerrado.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvo97697.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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